이런 업무를 ​하시게 ​됩니다.

• 딥러닝/머신러닝 ​모델 학습, ​서빙을 위한 아키텍쳐 설계 ​및 ​구현
• 다양한 ML ​모델의 서비스 적용 ​및 속도 ​개선
• 분석 ​데이터 파이프라인 ​구축 ​관리
• 생체 ​데이터의 실험 트래킹, ​아티팩트 ​관리 
• GPU 기반 서비스 ​관리를 ​통한 ​시스템 효율화 및 ​비용 최적화

이런 ​분들을 ​모시려고 해요.

• Deep ​Learning 및 ​ML ​Workflow에 대한 기본적인 ​이해도가 있으신 ​분
• Python, TensorFlow, PyTorch 등 주요 ML 프레임워크 사용 경험
• 전자공학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 관련 분야 전공자
• 논리적이고 원활한 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분
• 문제점 해결에 대한 유연한 사고를 갖추신 분

이런 분들을 우대합니다.

• MLOps 플랫폼 구축 경험 (Kubeflow, MLflow 등)
• AWS 환경 구성 및 운영 경험
• 대규모 데이터 처리 및 분산 학습 경험
• 새로운 기술에 대한 거부감이 없으신 분
• 딥러닝/머신러닝에 대한 개념적인 이해 및 모델링 경험
• 디지털 신호처리 알고리즘 이해 능력을 보유하신 분

**해당 포지션은 전문연구요원 현역 신규 편입 가능 포지션 입니다.